Програма AI партнер

Будь-які професії й рівні досвіду

Курс побудований так, щоб люди без спеціальної технічної освіти зрозуміли основи ШІ й навчилися застосовувати ці знання у своїй сфері — від HR та маркетингу до фінансів та операцій.

Бізнес-власникам та керівникам,

які не знають, з чого почати AI-трансформацію, як оцінити потенціал для своєї компанії та не шукати кваліфікованих спеціалістів. Програма дає структуровану дорожню карту й допомагає сформувати власну команду або вибрати партнера.

МОДУЛЬ 1

Штучний інтелект у бізнесі й роль AI Partner’а

Зміст модуля
● Занурення в основи ШІ (машинне та глибинне навчання, нейронні мережі), різновиди AI-систем та сфери застосування.
● Розвінчання міфів і аналіз реальних прикладів впливу на бізнес.
● Визначення семи зон відповідальності AI Partner’а й обговорення, як ця роль вписується у корпоративну стратегію.

МОДУЛЬ 2

Стратегія впровадження ШІ

Зміст модуля
● Розробка 12-місячної дорожньої карти з використанням фреймворків Google Cloud AI Adoption та McKinsey AI Adoption.
● Учасники оцінюють рівень AI-зрілості своєї організації, визначають стратегічні цілі за SMART-критеріями, балансують швидкі вигоди й довгострокові інвестиції.

МОДУЛЬ 3

Організаційні структури та ролі

Зміст модуля
● Порівняння централізованих, матричних та гібридних моделей центрів компетенцій (CoE), вивчення шляхів побудови та прикладів командних моделей з Meta.
● Формування мінімальної AI-команди (AI Partner, бізнес-аналітик, data scientist, MLOps, спеціаліст з етики та юрист).

МОДУЛЬ 4

Аналіз процесів і вибір АІ-сценаріїв

Зміст модуля
● Методика картування поточних процесів (as-is) і проєктування бажаних (to-be), проведення інтерв’ю зі стейкхолдерами для виявлення «болів».
● Учасники вчаться оцінювати ROI та загальну вартість володіння для різних сценаріїв (від чат-ботів до прогностичної аналітики), створювати матрицю «цінність/ризик» та планувати пілотні проєкти.

МОДУЛЬ 5

AI TECH CLINIC – співпраця з ІТ

Зміст модуля
● Формат Q&A з технічним експертом.
● Розглядаються ключові питання до CIO: якість і доступність даних, вибір платформи та хостингу, кібербезпека.
● Пояснюється життєвий цикл AI-моделей та основи MLOps.

МОДУЛЬ 6

Етика, безпека й конфіденційність ШІ

Зміст модуля
● Вивчення принципів Responsible AI, способів уникнення упередженості.
● Вивчення вимог EU AI Act (категорій ризику та обов’язки провайдерів/користувачів), а також кращих практик кібербезпеки та управління даними.

МОДУЛЬ 7

Комунікація змін та навчання команди

Зміст модуля
● Розробка 90-денного плану змін.
● Обговорюються формати навчання співробітників: інтерактивні семінари, ролева орієнтація, створення швидких інструкцій та відеогайдів.
● Наголос на організації каналів підтримки та peer-learning, роботі з опором і мотивації.

МОДУЛЬ 8

Вимірювання результатів та масштабування

Зміст модуля
● Визначення фінансових, операційних і користувацьких KPI, побудова фінансової моделі ROI.
● Методи підготовки звітів для керівництва та критерії відбору проєктів для масштабування.

ONLINE ЗАНЯТТЯ
Щотижня з 18:30 до 21:00 (2,5 години)

МІЖМОДУЛЬНА РОБОТА
Після кожного модуля слухачі отримують домашнє завдання/самостійне дослідження, щоб закріпити матеріал і підготувати частини свого фінального проєкту